Пытьев Юрий Петрович

Юрий Петрович Пытьев – известный специалист в области информатики и математического моделирования. Ему принадлежат фундаментальные работы по математическим методам анализа и интерпретации измерений, обработке и распознаванию изображений, по нечеткой и неопределенной нечеткой математике, субъективному математическому моделированию. Он является основателем нескольких новых направлений в информатике.

Одно из научных направлений, основанное Ю.П.Пытьевым, - математическая теория измерительно-вычислительных систем (ИВС) как средств измерений в научных исследованиях и промышленности. Концепция ИВС существенно расширяет возможности экспериментальных исследований, позволяя по результатам измерений в системе "изучаемый объект - среда - измерительный прибор" получать наиболее точные значения параметров исследуемого объекта в принципиально ненаблюдаемой системе "исследуемый объект - среда", невозмущенной измерением. Методы и результаты теории ИВС широко используются в научных исследованиях и промышленности. В настоящее время они вошли в учебные программы подготовки физиков и инженеров высшей квалификации (МГУ им. М.В.Ломоносова, МГТУ им. Н.Э.Баумана, СТАНКИН, МИФИ). Монография Ю.П.Пытьева «Методы математического моделирования измерительно-вычислительных систем», М.:ФИЗМАТЛИТ, содержащая основные результаты теории ИВС, выдержала четыре издания (2002, 2006, 2012, 2024 гг.)

Другое научное направление, известное как методы морфологического анализа изображений, возникло из работ Ю.П. Пытьева, посвященных проблеме анализа и интерпретации изображений реальных сцен, полученных при неопределенных условиях регистрации. Эта важная проблема возникла при разработках систем машинного зрения, систем космического землеобзора, видеоконтрольных устройств, в связи с необходимостью выделения и распознавания объектов на изображениях, полученных при неопределенных условиях освещения, в связи с потребностями ориентации и привязки к местности летательных аппаратов при различных погодных условиях и т.д. В 2010 г. в издательстве ФИЗМАТЛИТ вышла монография «Методы морфологического анализа изображений» (совместно с А.И.Чуличковым).

В настоящее время Ю.П. Пытьев разрабатывает методы нечеткой и неопределенной нечеткой математики, предназначенные для построения и использования в научных исследованиях математических моделей физических систем, в равной степени отражающих как знания исследователя в соответствующей предметной области, так и его мнение об адекватности модели, обусловленное неполнотой знаний. Им получены фундаментальные результаты по теории возможностей, по теории неопределенных нечетких множеств и мер, по неопределенным нечетким измерительно-вычислительным системам, допускающим интеллектуальный диалог с исследователем и др.

Основные результаты, полученные Ю.П.Пытьевым по нечеткой математике, опубликованы в его монографии «Возможность как альтернатива вероятности. Математические и эмпирические основы, приложения», М.:ФИЗМАТЛИТ, выдержавшей два издания (2007 и 2016гг) и в монографии «Вероятность, возможность и субъективное моделирование в научных исследованиях», М.:ФИЗМАТЛИТ, 2018г.

По названным научным направлениям Ю.П.Пытьевым издано десять монографий, шесть учебных пособий, более 400 научных статей, 4 авторских свидетельства и 1 патент.

Ю.П. Пытьев является ведущим лектором физического факультета. Под его руководством на физическом факультете МГУ создана новая кафедра, обеспечивающая обучение студентов общим курсам «программирование на ЭВМ», «Теория вероятностей и математическая статистика», «Численные методы». Им читались лекции практически по всем общим математическим дисциплинам для студентов младших курсов, создан ряд оригинальных спецкурсов и методик преподавания. Он является руководителем спецсеминаров по математическим проблемам анализа и интерпретации измерений, по анализу изображений, автором нескольких учебников и учебных пособий.

Ю.П.Пытьев подготовил 42 кандидата физико-математических наук, из которых 12 в настоящее время работают на физическом факультете МГУ, среди них 2 профессора, 8 работают за рубежом (в США, Канаде, Германии, Китае, Сирии и др.)

Ю.П.Пытьев – член диссертационных советов при МГУ и при Институте проблем информатики РАН, член Ученого Совета физического факультета МГУ. В течение более двадцати лет он являлся членом экспертного совета по управлению, вычислительной технике и информатике ВАК СССР (с 1990г. – ВАК России). Член редколлегий научных журналов «Интеллектуальные системы», «Pattern Recognition and Image Analysis», руководитель зарубежных грантов и грантов РФФИ.