Математические методы морфологического анализа изображений, ориентированные на решение широкого класса задач анализа и интерпретации изображений реальных сцен

Источником проблем, стимулировавших разработку морфологических методов, послужили задачи, в которых на предъявленном изображении требовалось выделить известный объект на произвольном фоне, либо неизвестный объект на на известном фоне.

В обеих задачах условия регистрации предъявляемых изображений, такие, например, как характер освещения, погодные условия и т.п., считались неизвестными, а «известный объект» или, соответственно, «известная сцена», определяющая «известный фон», задавались своими изображениями, полученными при заведомо других условиях, причем нередко в другом спектральном диапазоне. Такая неопределенность в условиях формирования как априори заданных, так и анализируемых изображений, порождает известные трудности при решении как названных, так и многих других задач анализа и интерпретации изображений, например, — задач распознавания сцен по их изображениям, навигационных задач совмещения изображений и т.д.

Основой морфологических методов анализа изображений является математическое понятие формы изображения как совокупности инвариантных относительно условий получения изображения всех его свойств, наиболее полно характеризующих геометрическую форму изображенного объекта, сцены и т.п.

Литература

  1. Пытьев Ю.П., Чуличков А.И. Методы морфологического анализа изображений. — М.:ФИЗМАТЛИТ, 2010, 336 с.
  2. Пытьев Ю.П. Морфологический анализ изображений // Докл. АН СССР, 1983, №3, с. 1061–1064.
  3. Pytev Yu.P. Methods for Morphological Analysis of Color Images // Pattern Recognition and Image Analysis, 1998, v. 8, №4, p.517–531.