Научный семинар кафедры

Заседания

• 18 мая 2020г. в 15:00 в формате онлайн-конференции состоялось заседание семинара кафедры, на котором с докладами о своей научной работе выступили студенты группы 235М.
• 13 марта 2020г. в 15:15 в ауд. 2-40б состоялось заседание семинара кафедры, на котором с докладами о своей научной работе выступили студенты группы 435.
• 06 марта 2020г. в 15:15 в ауд. 2-40б состоялось заседание семинара кафедры, на котором с докладами о своей научной работе выступили студенты группы 435.
• 11 февраля 2020 г. в 17:00 в ауд. 2-40б состоялось заседание семинара кафедры.
• 25 декабря 2019 г. в 13:30 в ауд. 2-40б состоялось заседание семинара кафедры, на котором с докладами о своей научной работе выступили студенты группы 235М
  1. В. В. Ашарин, доклад на тему "Использование качественной субъективной информации в форме "мягких" неравенств для решения некорректно поставленных обратных задач"
  2. И. Д. Веселов, доклад на тему "Анализ интегральной геометрии и динамики липидных систем адипоцитов"
  3. Д. А. Дейнека, доклад на тему "Модели свободной энергии мезосистем сложных конденсированных сред"
  4. О. А. Дещеревский, доклад на тему "Моделирование переноса на сложной сцене решеточным методом Больцмана"
  5. А. Г. Караблинов, доклад на тему "Нейросетевой классификатор образцов керна коллекторов углеводородов на основе данных их томографии"
  6. Е. М. Мольков, доклад на тему "Задача повышения качества томографических изображений"
  7. И. М. Патарава, доклад на тему "Модели распространения информации для взаимодействующих систем"
  8. К. И. Поляков, доклад на тему "Вычисление интегральных инвариантов вокселизированных комплексов на основе кодировки Рябова Г.Г."
  9. Тао Сынянь, доклад на тему "Математическая модель управляемой фильтрации электрического сигнала на основе обучения с подкреплением"
  10. Е. П. Фадеев, доклад на тему "Классические и нейросетевые подходы к построению систем компьютерного зрения"
  11. Г. Л. Шапошник, доклад на тему "Моделирование качественной субъективной информации с использованием "мягких" неравенств при оценке состава инвестиционного портфеля"
      
• 23 декабря 2019 г. в 13:30 в ауд. 2-40б состоялось заседание семинара кафедры, на котором с докладами о своей научной работе выступили студенты группы 135М
  1. М. В. Болгарин, доклад на тему "Адаптивный предиктор для динамической системы неизвестного порядка"
  2. Ду Цзюнь, доклад на тему "Определение расстояния до объекта по стереопарам"
  3. И. Д. Кузнецов, доклад на тему "Улучшение метода оценки положений и размеров зрачков глаз в изображении лица"
  4. Ю. А. Семиколенных, доклад на тему "Построение нелинейных регрессионных моделей для решения задач анализа временных рядов"
  5. Л. А. Сергеенкова, доклад на тему "Обработка изображений с помощью фрактальных свойств"
  6. Су Жуй, доклад на тему "Сравнение нейросетевых и морфологических методов оценки изображений"
  7. Д. А. Токмаков, доклад на тему "Подготовка исходных данных и построение стартовой оценки симулятора LAMMPS для изучения процесса диффузии трипальмитин глицерола в бислой мембраны эндоплазматического ретикулума адипоцита"
  8. М. В. Чернявский, доклад на тему "Анализ сложных естественных сред с помощью их геометрических и топологических характеристик"
  9. Е. А. Шкода, доклад на тему "Морфологическо-семантическая сегментация изображений"
• 19 декабря 2019 г. в 12:30 в ауд. 2-40б в рамках научного семинара состоялся доклад Егора Молькова, студента группы 235М, на тему "Задача повышения качества томографических изображений".

  В докладе рассматриваются методы повышения разрешения томографических изображений. Изображения получены реконструкцией синограммы исследуемого объекта на основе априорной информации. Так как априорной информации недостаточно, необходимо привлечь дополнительную информацию об исследуемом объекте. Далее предлагается воспользоваться алгоритмом рекуррентной редукции, который хоть и требует больших вычислительных мощностей, но зато значительно выигрывает в качестве конечного изображения. Также рассмотрен метод повышения разрешения, основанный на программируемом окне.

• 04 декабря 2019 г. в 12:30 в ауд. 2-40 в рамках научного семинара состоялся доклад Юлии Семиколенных, студентки группы 135м, на тему "Построение нелинейных регрессионных моделей для решения задач анализа временных рядов".

  В работе рассматривается нелинейная регрессионная модель с применением метода наименьших квадратов. Проводится постановка задачи о минимизации суммы квадратов отклонений расчётных значений от эмпирических. Решение системы нелинейных уравнений, которое появляется из естественного требований равенства нулю частных производных по каждому из параметров, ищется итерационно. Акцентируется внимание на необходимости точного задания начального приближения. Задача сводится к решению системы нормальных уравнений. Приведено несколько модельных примеров использования данного метода.

• 19 июня 2019 г. в 16:00 в ауд. 2-40б в рамках научного семинара кафедры состоялся доклад (представление докторской диссертации) Сагадеевой Минзили Алмасовны на тему "Построение наблюдения для задачи оптимального динамического измерения по искаженным данным".

  Информация о докладчике. М. А. Сагадеева - кандидат физико-математических наук (2006), специальность: 01.01.02 - дифференциальные уравнения, динамические системы и оптимальное управление; доцент по кафедре математического анализа (2009)

• 07 марта 2019 г. в 16:00 в ауд. 2-40б в рамках научного семинара кафедры состоялся доклад Андрея Владимировича Зубюка на тему "Специфичность (информативность) качественных субъективных моделей в контексте принятия решений по Сэвиджу".

  Настоящая работа продолжает исследования, начатые автором в статье, опубликованной в журнале "Fuzzy Sets and Systems" в 2018 г., в которой был предложен новый подход к специфичности (информативности) качественных субъективных моделей. Основная идея подхода заключается в согласованности отношения специфичности (информативности) с теоретико-возможностными методами принятия решений: чем специфичнее (информативнее) модель, тем уже должно быть множество оптимальных решений. В отличие от указанной статьи, где сформулированный принцип был продемонстрирован в задачах типа точечного оценивания и многоальтернативной проверки гипотез, в настоящей работе он исследуется применительно к задаче принятия решений по Сэвиджу.

• 18 января 2019 г. в 16:00 в ауд. 2-40б состоялось очередное заседание семинара кафедры, на котором с докладом о своей научной работе выступил сотрудник кафедры Дмитрий Александрович Балакин , доклад на тему "Концепция математического моделирования, основанная на теории измерительно–вычислительных систем как универсальных средств измерений".

  В докладе рассматривается основные понятия теории измерительно–вычислительных систем как универсальных средств измерений. Показаны ее наиболее существенные отличия от альтернативных математических методов обработки результатов измерений. В частности, показано, что распространенные методы обработки результатов измерений типа наименьших квадратов и их регуляризованных вариантов, максимальной энтропии и т.п. не могут служить основой алгоритмов, реализуемых вычислительной компонентой измерительно-вычислительной системы, поскольку не могут реализовать ее предельные возможности как средства измерений и не позволяют определить параметры измерительной компоненты, при которых эти возможности достигаются. Приведены главные результаты,
  полученные в рамках этой теории.

• 06 декабря 2018 г. в 12:30 в ауд. 2-40б состоялось очередное заседание семинара кафедры, на котором с докладами о своей научной работе выступили магистранты
  1. Анастасия Каюкова
  2. Ян Будакян
• 22 ноября 2018 г. в 12:30 в ауд. 2-40б состоялось очередное заседание семинара кафедры, на котором с докладами о своей научной работе выступили магистранты
  1. Владимир Гладун, доклад на тему "Математическое моделирование формы изображений морской поверхности"
  2. Анна Хворостова, доклад на тему "Оценка концентрации NO_2 в атмосфере Земли методом редукции"