Фаломкина Олеся Владимировна

E-mail: olesya.falomkina@gmail.com
Страница в системе «Истина».

Фаломкина Олеся Владимировна в 2002 году окончила кафедру компьютерных методов физики (сейчас – кафедра ММИ) физического факультета МГУ. В 2006 году защитила кандидатскую диссертацию. С момента окончания аспирантуры работает на физическом факультете.

Область научных интересов

• Математические методы субъективного моделирования
• Теория возможностей
• Теория измерительно-вычислительных систем
• Методы морфологического анализа изображений

Педагогическая деятельность

На физическом факультете О.В. Фаломкина преподавала различные общие и специальные дисциплины (теорию вероятностей, математическую статистику, теорию случайных процессов, математические и эмпирические основы теории возможностей, cтатистические и нечеткие игры и решения и др.). В настоящее время проводит семинарские занятия по дисциплинам:

• теория вероятностей (общий курс для студентов 3-го курса),
• математическая статистика (общий курс для студентов 4-го курса),
• «Математические основы теории возможностей» (для студентов 4-го курса каф. ММИ),
• «Теоретико-возможностные методы анализа и интерпретации данных» (для студентов 4-го курса каф. ММИ),
• как альтернатива вероятности. Математические и эмпирические основы» (для аспирантов физического факультета),
• «Теоретико-возможностные методы принятия оптимальных решений» (для аспирантов физического факультета).

Основные труды

1. Pyt'ev Y. P., Falomkina O. V., Shishkin S. A. Subjective restoration of mathematical models for a research object, its measurements, and measurement-data interpretation // Pattern Recognition and Image Analysis: Advances in Mathematical Theory and Applications. — 2019. — Vol. 29, no. 4. — P. 577–591.
2. Математический формализм субъективного моделирования / Ю. П. Пытьев, О. В. Фаломкина, С. А. Шишкин, А. И. Чуличков // Машинное обучение и анализ данных. — 2018. — Т. 4, № 2. — С. 108–121.
3. Методы морфологического анализа данных и их приложения / А. И. Чуличков, О. В. Фаломкина, Ю. П. Пытьев, А. В. Зубюк // Ученые записки физического факультета Московского Университета. — 2017. — Т. 4. — С. 1740706–1–1740706–7.
4. Estimation of reliability of linear point structures revealed in two-dimensional distributions of experimental data / O. V. Falomkina, Y. V. Pyatkov, Y. P. Pyt'ev, D. V. Kamanin // Journal of Physics: Conference Series. — 2016. — Vol. 675. — P. 042001.
5. Сравнительный анализ качества вероятностных и возможностных моделей измерительно-вычислительных преобразователей / О. В. Фаломкина, Ю. П. Пытьев, Д. А. Балакин, Т. В. Матвеева // Интеллектуальные системы. Теория и приложения (ранее: Интеллектуальные системы по 2014, № 2, ISSN 2075-9460). — 2015. — Т. 18, № 4. — С. 61–72.
6. The collinear cluster tri-partition (cct) of 252cf (sf): New aspects from neutron gated data / Y. V. Pyatkov, D. V. Kamanin, W. von_Oertzen et al. // European Physical Journal A. — 2012. — Vol. 48, no. 7.
7. Estimating the reliability of revealing the fine structure in mass-kinetic energy distributions of nuclear reaction products / O. V. Falomkina, Y. V. Pyatkov, D. V. Kamanin et al. // Pattern Recognition and Image Analysis: Advances in Mathematical Theory and Applications. — 2011. — Vol. 21, no. 1. — P. 82–87.
8. Collinear cluster tri-partition of 252cf (sf) and in the 235u (nth, f) reaction / O. V. Falomkina, Y. V. Pyatkov, D. V. Kamanin et al. // European Physical Journal A. — 2010. — Vol. 45, no. 1. — P. 29–37.
9. Фаломкина О.В. Исследование нечетких и неопределенных нечетких методов анализа и интерпретации данных. 2006 г. Кандидатская диссертация по специальности 05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ (физ.-мат. науки).
10. Фаломкина О. В., (Жучко О. В.), Пытьев Ю. П. Восстановление функциональной зависимости теоретико-возможностными методами // Журнал вычислительной математики и математической физики. — 2003. — Т. 43, № 5. — С. 767–783.
11. Pytev Y. P., Falomkina O. V., (Zhuchko O. V). The methods of the possibility theory in the problems of optimal estimation and decision making: Vii. reconstruction of functional dependences from experimental data // Pattern Recognition and Image Analysis: Advances in Mathematical Theory and Applications. — 2002. — Vol. 12, no. 2. — P. 116–129.